NASZE STRONY
Stowarzyszenie LGD Razem dla Radomki
W dolinie Radomki
Innowacyjna Radomka
E-Akademia
Papryka Przytycka
Mazowiecka Sieć

kupuj swiadomie

Działanie przygotowawcze dotyczące projektu Smart Rural czyli inteligentnych obszarów wiejskich w XXI wieku

Smart Rural

„Inteligentne obszary wiejskie” to trwający dwa i pół roku projekt, koordynowany przez grupę E40 i wspierany przez Komisję Europejską (DG AGRI), którego ogólnym celem jest promowanie i inspirowanie wiosek do opracowywania i wdrażania inteligentnych podejść i strategii w całej Europie, oraz wyciąganie wniosków i wspieranie przyszłych interwencji w inteligentnych wioskach w ramach Wspólnej Polityki Rolnej (WPR).

 

W całej Europie zostanie wybranych 17 wiosek, które otrzymają wskazówki i wsparcie techniczne w ramach projektu. Pięć wiosek już zostało wybranych w Irlandii, Finlandii, Francji, Czechach i Grecji, a kolejne 12 wiosek zostanie wyselekcjonowanych z wniosków złożonych do 5 maja 2020r.

 

Jeśli uważasz, że Twoja wioska lub miasteczko wiejskie jest gotowe na tę ekscytującą podróż, aby stać się inteligentną wioską w projekcie „Smart Rural”, złóż wniosek do 5 maja 2020r.

 

Wniosek możesz złożyć tutaj: https://form.jotformeu.com/E40/smart-rural-application

Czytaj więcej więcej: sir.cdr.gov.pl

Poradnik dla Wnioskodawców projektu grantowego LGD Razem dla Radomki

Serdecznie zapraszamy Państwa do lektury poradnika informacyjnego opracowanego przez LGD „Razem dla Radomki”, w którym przedstawiamy podstawowe informacje związane z naborem wniosków prowadzonym w ramach projektu grantowego pt. „Start-upy na inicjatywy lokalne”.

 

W ramach prowadzonego konkursu organizacje, osoby fizyczne, instytucje publiczne mogą starać się o wsparcie w kwocie od 5 000,00 zł do 8 000,00 zł na realizację swojej inicjatywy. Limit środków którym dysponujemy wynosi 100 000,00 zł – a termin naboru mija w dniu 3 kwietnia 2020 r.

 

W poradniku znajdą Państwo podstawowe informacje m.in. na temat zakresu wsparcia, informacje o kosztach kwalifikowanych, o załącznikach (czyli niezbędnych dokumentach które należy załączyć do wniosku.

 

Serdecznie zapraszamy do lektury. Poradnik w wersji online – dostępny jest pod adresem: www.razemdlaradomki.pl

 

Poradnik w wersji *.pdf dostępny jest pod adresem: www.razemdlaradomki.pl

 

Jednocześnie zapraszamy do konsultowania wniosków telefonicznie pod nr 48 38 58 996 oraz mailowo pod adresem: zarzad@razemdlaradomki.pl.

Sztuczna Inteligencja rozpoznająca twarze. cz.3. Zwalczanie terroryzmu i przestępczości

Zagrożenie terroryzmem, szczególnie widoczne po zamachach terrorystycznych z 11 września 2001 r. oraz późniejszych atakach w różnych częściach Stanów Zjednoczonych jak i Europy Zachodniej, doprowadziło do znaczącego wzmocnienia sektora przemysłu zajmującego się rozwiązaniami w zakresie bezpieczeństwa wewnętrznego. Pozostającego do tego czasu trochę w cieniu głównej dyskusji ogólnoświatowej, przede wszystkim wobec odpowiednika zajmującego się kwestiami stricte militarnymi. Stąd też, kontrowersyjna w swym rozrastającym się wymiarze globalna wojna z terrorem (GWOT), ewidentnie napędziła relację popyt-podaż.

 

W pierwszym okresie jej trwania kolejne rozwiązania technologiczne, mające na celu chociażby monitorowanie aktywności terrorystów lub domniemanych terrorystów, stały się bardzo cenionym towarem na całym świecie.

 

W tej chwili prowadzone są testy technologii rozpoznawania twarzy Muzułmanów, którzy zamieszkują region autonomiczny Sinciang (Xīnjiāng), położony na północnym-zachodzie kraju. 10 milionów Ujgurów będzie obserwowanych przez monitoring miejski, gdyż są oni najbardziej niepokorną grupą etniczną w Państwie Środka. Na przełomie 2013 i 2014 roku doprowadzili oni do krwawych zamieszek na tle religijnym. Najbardziej niebezpieczni Muzułmanie będą bez przerwy obserwowani, i jeśli oddalą się od lokalizacji, których mają nakaz nie opuszczać, to o tym facie natychmiast zostaną poinformowane odpowiednie władze.

 

Policja kolejowa z Zhengzhou, stolicy prowincji Henan w Chinach, otrzymała okulary z funkcją rozpoznawania twarzy do pomocy w wyłapywaniu przestępców. Okulary połączone są z policyjną bazą danych, która porównuje pasażerów z osobami podejrzanymi o przestępstwa. Od początku roku policji udało się w ten sposób rozpoznać siedem osób podejrzewanych o różne przestępstwa (od handlu ludźmi po ucieczkę z miejsca wypadku) oraz 26 osób, które korzystały z dokumentów innych ludzi. To jeden z elementów systemu nadzoru, który rozprzestrzenić ma się w całym kraju.

 

Tak naprawdę Sinciang jest jednak obszarem doświadczalnym dla potężnej machiny inwigilacyjnej, tworzonej przez chińskie władze z największymi gigantami technologicznymi działającym na terenie tego państwa. Za rozwój tego projektu odpowiedzialna jest firma China Electronics Technology Group, czyli państwowa firma z branży obronnej. Przez ostatnie lata firma zainstalowała tysiące kamer i czytników biometrycznych w miejscach publicznych i sklepach w całym muzułmańskim regionie autonomicznym Sinciang.

Autor: Jan Suracki

Sztuczna Inteligencja rozpoznająca twarze. cz.2. Kamery monitoringu na ratunek

rozpoznawanie twarzy psychologia wyglądu

Jak wspomniałem wcześniej kamera to podstawa bezpieczeństwa, ponieważ „tam, gdzie są kamery, nie ma przestępców”. Bez wątpienia monitoring niejednokrotnie przyczynił się do ujęcia niebezpiecznych ludzi, jak na przykład zamachowców z Bostonu (2013), którzy zostali schwytani dzięki zdjęciom z miejskich kamer. Dzięki nagłośnieniu sprawy w mediach zgłosili się ludzie, którzy rozpoznali terrorystów. Nawet na rynku kamer monitoringu producenci oferują algorytmy wykrywające podejrzane zachowania. Jeżeli chodzi o zastosowanie w mieście, moim zdaniem, mogłoby to trochę utrudnić i działać na wyrost. Co innego taka kamerka w biurze lub na mniejszym obszarze zamkniętym (przykład video). Następnie należy zadać sobie pytanie – czym jest podejrzane zachowanie, a jakie zaliczyć do niepodejrzanego?

 

W Rosji, na terenie samej Moskwy, znajduje się 167 tysięcy kamer: na placach, na ulicach, w metrze, autobusach i na klatkach schodowych. Rosjanie posiadają  jeden z największych i zupełnie unikatowych systemów na świecie. Tylko w Moskwie,  jak nigdzie na świecie, na wielką skalę integruje się urządzenia służb miejskich, policji i organów państwowych w jeden system. „Dzięki kamerom można kontrolować wywóz śniegu, śmieci albo wykryć kradzież roweru na klatce schodowej lub poszukiwać terrorystów”.

 

Chociaż Moskwa ma mniej kamer niż Londyn, to w rosyjskiej stolicy intensywnie testowany jest system rozpoznawania twarzy w monitoringu miejskim. Według opinii służb  „pozwala to na przykład na szybką identyfikację poszukiwanych”. Ale osoby zajmujące się rozwojem technologii rozpoznawania twarzy widzą całą masę innych zastosowań.  Specjalny komunikator na smartfonach i tabletach służb wskazuje na czerwono, że osoba jest poszukiwana jako niebezpieczna lub podejrzana.

 

„Nie da się postawić funkcjonariusza na każdym rogu, by łapał terrorystów. Dzięki programom ich służba jest bardziej efektywna”, twierdzi Michaił Iwanow, generalny dyrektor NtechLab.
Idąc za ciosem Rosyjscy biznesmeni już chcą wykorzystywać technologię do zarobienia pieniędzy. „W jednej z sieci rosyjskich pizzerii można zapłacić za zamówienie, patrząc w kamerę. Wcześniej trzeba ściągnąć specjalną aplikację i zarejestrować się. – Dzięki temu systemowi potem nie trzeba ze sobą niczego nosić. Jak telefon się rozładuje, co zdarza się przecież często, można zapłacić twarzą – tłumaczy Ksenia Konstantinowa. W rosyjskiej stolicy już mówi się, by skanowanie twarzy wykorzystać w niedalekiej przyszłości do płacenia za przejazd autobusem lub koleją podmiejską”.

 

Z Rosji przenosimy się do jej bliskiego sąsiada, który jest liderem pod względem kamer i monitoringu. Mowa oczywiście o Chinach. Znajduje się tam ponad 170 mln kamer, które wyposażone są w technologię sztucznej inteligencji, nowoczesne centra monitoringu oraz ogromne bazy danych przetwarzające terabajty informacji o chińskich obywatelach. Jest to szkielet najnowocześniejszego systemu monitoringu na świecie.

 

Niektóre kamery potrafią rozpoznać twarz, inne trafnie oszacować wiek, płeć, pochodzenie etniczne, a także skojarzyć twarz z numerem dowodu osobistego czy rejestracją samochodu, który należy do danej osoby. Rząd w Pekinie zapowiedział wzmocnienie, w najbliższych latach system monitoringu kolejnymi 400 mln kamer.

Autor: Jan Suracki

Koronawirus – Jak się chronić

Pierwszy przypadek koronawirusa w Polsce został potwierdzony przez Ministra Zdrowia 4 marca. Niemal każdego dnia dowiadujemy się o kolejnych przypadkach. Uspokajamy, że koronawirus COVID-19 dla większości zarażonych nie jest śmiertelnym zagrożeniem.

 

Specjalnie dla Was Drodzy Seniorzy członek Zarządu Województwa Mazowieckiego Elżbieta Lanc w rozmowie z dr Karoliną Pyziak-Kowalską – zastępcą kierownika w Poradni Chorób Zakaźnych w Warszawie, poruszają najważniejsze kwestie dotyczące wirusa na terenie województwa mazowieckiego.

 

Sztuczna Inteligencja rozpoznająca twarze. cz.1.

rozpoznawanie twarzy psychologia wyglądu

Czy sztuczna inteligencja pozwoli nam żyć bezpieczniej dzięki siatce kamer rejestrujących każdy nasz ruch i przewidujących nasze intencje? Jak daleko pozwolimy na inwigilację społeczeństwa dla poprawy komfortu życia? W ostatnim czasie spotykam się z opinią, że monitoring miejski oraz prywatny odgrywają najważniejszą rolę w odnalezieniu sprawcy przestępstw i stanowią 70% składowej sukcesu. Być może, przez zawód jaki wykonuję, zwracam na to szczególną uwagę, ale uważam, że nagranie monitoringu to nie wszystko. Postanowiłem, że przygotuje dla Was wpis o rozwoju i wpływie sztucznej inteligencji, monitoringu, technologii w rozpoznawaniu twarzy i emocji na bezpieczeństwo na świecie, w Europie i w Polsce.

 

O sztucznej inteligencji, która powoli zaczyna odgrywać znaczącą rolę na świecie zapewne większość czytelników słyszała. Telefon, który można odblokować za pomocą twarzy już nikogo nie dziwi. Bez wątpienia sztuczna inteligencja rozwija się coraz szybciej i może być niebawem poważnym narzędziem do wykorzystania w polityce czy w reklamie. Tym bardziej, że na podstawie mimiki oraz zachowań ciała – nawet tych bardzo ograniczonych –  możemy odczytać intencje i emocje.

Po co telefonom nasza twarz i emocje?

Face ID,  bo tak nazywa się aplikacja, jest zainstalowana na najnowszym produkcie Apple, jubileuszowym smartfonie, iPhonie X. Apple nie było pierwszą firmą wdrażającą rozpoznawanie twarzy w smartfonie. Ale Face ID jest jak na razie najbardziej zaawansowaną technologią tego typu – to tak naprawdę cały Kinect, który został zminiaturyzowany do zestawu czujników i kamerek w górnej części smartfonu. To też pierwszy raz, gdy do rozpoznawania twarzy używane są kamerki z wykrywaniem głębi i 3D. Nie trzeba było czekać, aby napotkać informacje o Huawei, która robi wszystko, by nie ustępować konkurencji, a najlepiej ją prześcignąć i dlatego zaprezentował własną technologię, która w teorii ma działać lepiej niż Face ID i pojawi się w przyszłych smartfonach Huaweia. Będzie zawierać trzy komponenty pozwalające na budowę dokładnej, trójwymiarowej mapy twarzy.

 

Pojawia się pytanie: PO CO? Czy ma to być kolejne zabezpieczenie niemożliwe do złamania i polegać na badaniach biometrycznych jak czytnik linii papilarnych? Każdy kto ma chociaż małe pojęcie z zakresu informatyki wie, że nie ma zabezpieczeń nie do przełamania i że cały czas trwają prace nad pokonywaniem sieci zabezpieczeń, a „na każdego antywirusa tworzony jest nowy wirus”.

 

Diana Nowek z Instytutu Komunikacji Niewerbalnej tłumaczy, że firma Apple na początku 2016 roku kupiła startup Emotient, który tworzył aplikacje do rozpoznawania i mierzenia emocji w czasie rzeczywistym. Dla ciekawskich w posiadaniu takiej technologii jest również Facebook, Samsung, Google, Microsoft etc. Jakiś czas temu Facebook, otrzymał patent na czytanie emocji (nie wiadomo jednak, kiedy prawnie będzie to możliwe). FB chciałby podglądać użytkowników za pomocą przedniej kamery w smartfonach i komputerach w celu zbierania informacji dotyczących reakcji na konkretny rodzaj treści – które zaś dopasowywane by były do użytkownika. Można wnioskować, że taki sam zamiar ma Apple, który najzwyczajniej w świecie chce mierzyć emocje w celu zbierania danych do opracowania lepszych algorytmów – do znajomości waszych upodobań odnośnie produktów, reklam czy ludzi.

Copyright by Paweł Słabik